Ingénierie rapide : optimisez les interactions avec ChatGPT

Une ingénierie rapide pour optimiser les interactions avec ChatGPT

Dans le monde de l'intelligence artificielle, l'ingénierie rapide apparaît comme un art crucial pour optimiser les interactions avec des modèles de langage tels que ChatGPT d'OpenAI. Dans ce guide, nous allons explorer le concept d'ingénierie rapide, ses principales stratégies et la manière de les appliquer pour obtenir des résultats précis et fiables.

Commençons donc par faire la différence entre ChatGPT et OpenAI. ChatGPT est l'interface, l'interface utilisateur, avec laquelle nous interagissons et demandons une sortie. Chaque fois que nous interagissons avec ChatGPT, nous lançons en fait un appel d'API. Il s'agit d'un processus qui transmet notre demande aux modèles sophistiqués d'OpenAI, qui traitent l'entrée et nous renvoient une réponse. En d'autres termes, ChatGPT agit comme un support qui nous permet de communiquer avec l'intelligence artificielle.

Explorez plus en détail la signification et l'importance des API dans cet article.

Définition de l'ingénierie rapide

L'ingénierie rapide représente l'art de formuler des demandes ou des commandes afin qu'une intelligence artificielle puisse les comprendre et y répondre efficacement. Passons en revue les trois types de messages de base : système, utilisateur et assistant, et comprenons le rôle crucial de chacun dans la communication avec l'IA.

Types de messages

• Système: Ils définissent le comportement de l'assistant, modifient la personnalité, le ton ou fournissent des instructions spécifiques.
• Utilisateur: ils contribuent à la conversation.
• Assistante: Ils mémorisent les réponses précédentes ou des exemples de comportements souhaités.

Les stratégies gagnantes de Prompt Engineering

1. Clarté des instructions

Expliquez les demandes comme vous le feriez pour un enfant, en évitant toute erreur d'interprétation. Spécifiez le contexte et le format souhaités.

Exemple :

plaintextCopy code
**System**
Riceverai in input due articoli (delimitati con tag XML) sullo stesso argomento.
Prima riassumi gli argomenti di ciascun articolo e
poi indica quale dei due presenta un argomento migliore, spiegandone il motivo.

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‍2. Fournir un contexte avec des textes de référence‍

Il aide ChatGPT à mieux comprendre le contexte en fournissant des textes de référence, par exemple en donnant une photo à un artiste pour un portrait.

Exemple :

plaintextCopy code
**System**
Usa gli articoli forniti delimitati da virgolette triple per rispondere alle domande. 
Se la risposta non può essere trovata negli articoli, scrivi "Non ho trovato una risposta."

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‍3. Décomposez les tâches complexes

Il facilite le travail de l'intelligence artificielle en divisant les tâches complexes en sous-tâches plus faciles à gérer.

Exemple :

plaintextCopy code
**System**
Riceverai richieste dal servizio clienti.
Classifica ogni richiesta in una categoria primaria 
e secondaria e fornisci la risposta in formato JSON.

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4. Indiquez le délai de traitement

Demandez à ChatGPT de « réfléchir » et de réfléchir avant de répondre, ce qui permet un processus logique structuré.

Exemple :

plaintextCopy code
**System**
Segui questi passaggi per rispondere alle domande degli utenti.
Passo 1 - Elabora prima la tua soluzione al problema.
Racchiudi tutto il tuo lavoro tra virgolette triple.

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‍5. Utiliser des outils externes

Il intègre des outils externes pour pallier les carences de l'intelligence artificielle et améliorer l'efficacité globale.

Exemple :

plaintextCopy code
**System**
Sarai in grado di scrivere ed eseguire codice 
Python racchiudendolo tra triplici backticks.
Per ogni funzione, fornisci documentazione e esempi di codice.

Évaluation systématique des résultats

Pour garantir l'efficacité des modifications, effectuez des tests systématiques. Utilisez le nombre de cas de test nécessaires pour détecter des changements importants. Par exemple, si vous souhaitez détecter une différence de 30 %, un échantillon d'environ 10 tests peut être suffisant. Cependant, pour des différences plus subtiles, telles que 10 %, 3 % ou 1 %, des échantillons d'environ 100, 1 000 et 10 000 tests sont nécessaires, respectivement. Essentiellement, plus la différence que vous souhaitez détecter est faible, plus le nombre de cas de test requis pour obtenir des résultats fiables avec un niveau de confiance de 95 % est élevé.

Conclusions

Une ingénierie rapide est cruciale pour optimiser l'interaction avec ChatGPT. En suivant ces directives, vous pouvez optimiser l'efficacité et obtenir des résultats plus précis et pertinents.

L'ingénierie rapide n'est pas seulement une compétence technique, mais une méthodologie fondamentale pour améliorer l'efficacité des interactions avec l'intelligence artificielle. Grâce à vos connaissances et à vos stratégies, vous serez en mesure de relever avec confiance et précision les défis liés à l'utilisation de modèles d'IA tels que ChatGPT.

Remarque : Cet article est basé sur les concepts et les stratégies présentés dans la vidéo « Guide to Prompt Engineering », fournissant un aperçu approfondi et pratique pour ceux qui souhaitent en savoir plus sur ce sujet. Nous vous invitons à en savoir plus en consultant le document officiel d'OpenAI pour une compréhension complète et détaillée.

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FAQ

1. Que fait exactement un ingénieur rapide ?

‍La tâche principale d'un ingénieur rapide est d'optimiser l'interaction entre les utilisateurs et l'intelligence artificielle (IA), telle que ChatGPT. Cela se fait grâce à la formulation d'instructions claires et pertinentes qui guident l'IA dans la prise de décision et dans la génération de réponses précises. En outre, Prompt Engineers contribue à empêcher les utilisations abusives de l'IA par les utilisateurs et à garantir une gestion efficace des demandes.

2. Quelle est l'importance des instructions visuelles dans Prompt Engineering ?

‍Les invites visuelles sont des outils utilisés par les ingénieurs Prompt pour améliorer la compréhension et la réponse de l'IA. En utilisant des vidéos, des images ou d'autres aides visuelles, il est possible de fournir à l'IA un contexte plus clair et de faciliter la génération de réponses appropriées. Cela est particulièrement utile dans les scénarios où les instructions verbales peuvent être ambiguës ou ne pas être suffisantes pour guider correctement l'IA.

3. Comment Prompt Engineers peut-il contribuer à améliorer l'expérience utilisateur grâce à l'IA ?

‍Les ingénieurs rapides jouent un rôle essentiel en veillant à ce que l'interaction des utilisateurs avec l'IA soit fluide, efficace et satisfaisante. En concevant des invites claires, contextualisées et bien structurées, les ingénieurs de Prompt aident les utilisateurs à obtenir des réponses précises et pertinentes à leurs questions. En outre, ils permettent d'éviter les frustrations ou les malentendus de la part des utilisateurs, en garantissant que les demandes sont bien comprises et traitées de manière appropriée par l'IA.

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