Prompt Engineering: Ottimizza le Interazioni con ChatGPT

Prompt Engineering per ottimizzare le interazioni con ChatGPT

Nel mondo dell'intelligenza artificiale, il Prompt Engineering emerge come un'arte cruciale per ottimizzare le interazioni con modelli di linguaggio come ChatGPT di OpenAI. In questa guida, esploreremo il concetto di Prompt Engineering, le sue strategie chiave e come applicarle per ottenere risultati precisi e affidabili.

Iniziamo quindi con il fare una differenza tra ChatGPT e OpenAI. ChatGPT è l’interfaccia, la user interface, con la quale interagiamo e richiediamo un output. Ogni volta che interagiamo con ChatGPT, in realtà stiamo eseguendo una chiamata API. È un processo che trasmette la nostra richiesta ai sofisticati modelli di OpenAI, i quali elaborano l'input e ci restituiscono una risposta. In altre parole, ChatGPT funge da tramite che ci permette di comunicare con l'intelligenza artificiale.

Esplora ulteriormente il significato e l'importanza delle API in questo articolo.

Definizione del Prompt Engineering

Il Prompt Engineering rappresenta l'arte di formulare richieste o comandi in modo che un'intelligenza artificiale possa comprenderli e rispondere in modo efficace. Esaminiamo i tre tipi di messaggi fondamentali: System, User e Assistant, e comprendiamo il ruolo cruciale di ciascuno nella comunicazione con l'IA.

Tipi di Messaggi

• System: Definiscono il comportamento dell'assistente, modificando personalità, tono o fornendo istruzioni specifiche.
• User: Forniscono input alla conversazione.
• Assistant: Memorizzano risposte precedenti o esempi di comportamento desiderato.

Strategie Vincenti di Prompt Engineering

1. Chiarezza nelle Istruzioni

Spiega le richieste come faresti con un bambino, senza lasciare spazio a interpretazioni errate. Specifica contesto e formato desiderato.

Esempio:

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**System**
Riceverai in input due articoli (delimitati con tag XML) 
sullo stesso argomento. 
Prima riassumi gli argomenti di ciascun articolo e
poi indica quale dei due presenta un argomento migliore, 
spiegandone il motivo.

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‍2. Fornire Contesto con Testi di Riferimento‍

Aiuta ChatGPT a comprendere meglio il contesto fornendo testi di riferimento, come dare a un artista una foto per un ritratto.

Esempio:

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**System**
Usa gli articoli forniti delimitati da virgolette triple 
per rispondere alle domande. 
Se la risposta non può essere trovata negli articoli,
scrivi "Non ho trovato una risposta."

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‍3. Scomporre Compiti Complessi

Facilita il lavoro dell'intelligenza artificiale suddividendo compiti complessi in sotto-task più gestibili.

Esempio:

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**System**
Riceverai richieste dal servizio clienti.
Classifica ogni richiesta in una categoria primaria 
e secondaria e fornisci la risposta in formato JSON.

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4. Dare il Tempo di Elaborazione

Chiedi a ChatGPT di "pensare" e riflettere prima di rispondere, permettendo un processo logico strutturato.

Esempio:

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**System**
Segui questi passaggi per rispondere alle domande degli utenti.
Passo 1 - Elabora prima la tua soluzione al problema.
Racchiudi tutto il tuo lavoro tra virgolette triple.

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‍5. Utilizzare Strumenti Esterni

Integra strumenti esterni per compensare le carenze dell'intelligenza artificiale e migliorare l'efficienza complessiva.

Esempio:

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**System**
Sarai in grado di scrivere ed eseguire codice 
Python racchiudendolo tra triplici backticks.
Per ogni funzione, fornisci documentazione e esempi di codice.

Valutazione Sistematica dei Risultati

Per garantire l'efficacia delle modifiche, esegui test sistematici. Utilizza il numero di casi di test necessari per rilevare cambiamenti significativi. Ad esempio, se desideri rilevare una differenza del 30%, un campione di circa 10 test potrebbe essere sufficiente. Tuttavia, per differenze più sottili, come il 10%, il 3% o l'1%, sono necessari campioni di circa 100, 1.000 e 10.000 test rispettivamente. In sostanza, più piccola è la differenza che si desidera individuare, maggiore sarà il numero di casi di test richiesti per ottenere risultati affidabili con una fiducia del 95%.

Conclusioni

Il Prompt Engineering è cruciale per ottimizzare l'interazione con ChatGPT. Seguendo queste linee guida, puoi massimizzare l'efficienza e ottenere risultati più accurati e pertinenti.

Il Prompt Engineering non è solo una competenza tecnica, ma una metodologia fondamentale per migliorare l'efficacia delle interazioni con le intelligenze artificiali. Armato di conoscenze e strategie, potrai affrontare con fiducia e precisione le sfide nell'utilizzo di modelli di IA come ChatGPT.

Nota: Questo articolo si basa su concetti e strategie presentate nel corso del video "Guida al Prompt Engineering", fornendo una panoramica approfondita e pratica per chi desidera approfondire questo argomento. Ti invitiamo ad approfondire ulteriormente consultando il documento ufficiale di OpenAI per una comprensione completa e dettagliata.

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FAQ

1. Cosa fa esattamente un Prompt Engineer?

‍Il compito principale di un Prompt Engineer è quello di ottimizzare l'interazione tra gli utenti e l'intelligenza artificiale (IA), come ad esempio ChatGPT. Questo viene fatto attraverso la formulazione di prompt chiari e pertinenti che guidino l'IA nel processo decisionale e nella generazione di risposte accurate. Inoltre, i Prompt Engineer aiutano a prevenire utilizzi impropri dell'IA da parte degli utenti e si assicurano che le richieste siano gestite in modo efficace.

2. Qual è l'importanza dei prompt visivi nel Prompt Engineering?

‍I prompt visivi sono strumenti utilizzati dai Prompt Engineer per migliorare la comprensione e la risposta dell'IA. Utilizzando video, immagini o altri supporti visivi, è possibile fornire all'IA un contesto più chiaro e facilitare la generazione di risposte appropriate. Questo è particolarmente utile in scenari in cui le istruzioni verbali possono essere ambigue o non sufficienti per guidare correttamente l'IA.

3. Come possono i Prompt Engineer contribuire a migliorare l'esperienza degli utenti con l'IA?

‍I Prompt Engineer giocano un ruolo fondamentale nel garantire che l'interazione degli utenti con l'IA sia fluida, efficiente e soddisfacente. Progettando prompt chiari, contestualizzati e ben strutturati, i Prompt Engineer aiutano gli utenti a ottenere risposte accurate e pertinenti alle loro domande. Inoltre, contribuiscono a prevenire frustrazioni o fraintendimenti da parte degli utenti, assicurando che le richieste siano comprese correttamente e trattate in modo appropriato dall'IA.

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