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Développement de flux de travail pour modérer les images et les critiques

Navily

Découvrez comment l'automatisation et l'IA ont aidé Navily à améliorer la supervision des commentaires et à accélérer le travail.

+70%

Temps économisé

+90%

Il est temps de superviser le contenu

+70%

Allocation des ressources améliorée

Grâce à Soraia, nous avons économisé 70% du temps nécessaire pour modérer manuellement non seulement 3000 commentaires et images par semaine, mais également les ports et les baies ajoutés par les utilisateurs.
Edouard Fiess
CEO
Navily
Cas d'utilisation des outils

Navily

Navily est une start-up innovante dans le domaine du nautisme et du tourisme maritime, fondée en 2014 par Edouard Fiess et Benjamin Rousseau, deux passionnés de voile. Le nom «Navily» provient de «The Navigation Family», soulignant l'objectif de créer une communauté de navigateurs.

L'application Navily est conçue pour aider les plaisanciers à trouver et à réserver des places d'amarrage dans les ports du monde entier de manière rapide et intuitive. Avec un vaste réseau de plus de 600 ports répartis dans différents pays, Navily propose aux utilisateurs des informations détaillées sur les ports, y compris des commentaires et des photos envoyés par les utilisateurs eux-mêmes.

Scénario

  • La modération manuelle des commentaires nécessite beaucoup de temps et de ressources.
  • Disponibilité limitée d'informations détaillées sur les ports et les baies.
  • Expérience utilisateur limitée pour les utilisateurs en raison du manque de données exhaustives.

Méthodologie

  • Analyse et manipulation des données: Analysez les données existantes relatives aux commentaires, aux images et aux positions pour identifier des modèles et des critères de modération.
  • Développement de flux de travail basés sur l'IA: Créez des flux de travail basés sur l'IA à l'aide de Make et d'une ingénierie rapide pour automatiser le processus de modération.
  • Test de résistance: Soumettez les flux de travail à un test de résistance rigoureux utilisant des données utilisateur réelles pour garantir l'exactitude et l'efficacité des demandes et des résultats.
  • Intégration à la production: Aider l'équipe informatique à intégrer les flux de travail dans la production, en garantissant une mise en œuvre efficace et précise.

Solution

L'approche de la solution implique l'automatisation et l'intégration de l'intelligence artificielle pour modérer les commentaires et les images des utilisateurs. Les critères de modération incluent:

  • Marquez comme modérés les commentaires qui comportent de nombreuses fautes d'orthographe, qui ne sont pas compréhensibles, qui contiennent des insultes, des numéros de téléphone, des e-mails ou qui semblent être des publicités.
  • Marquez les images montrant de la nudité, de mauvaise qualité ou des selfies comme étant modérées.

Cette stratégie vise à améliorer l'efficacité de la modération et à garantir un environnement sûr et de haute qualité aux utilisateurs de Navily.

De plus, nous avons enrichi les ports de la carte Navily grâce à l'analyse d'images satellites.

Résultats

La mise en œuvre de notre solution a produit des résultats remarquables et tangibles pour l'équipe Navily. Tout d'abord, nous avons constaté une réduction significative de la charge de travail associée à la modération manuelle des commentaires et des images des utilisateurs. Cela a permis de libérer de précieuses ressources pour l'équipe, ce qui a permis de mieux affecter l'énergie à des activités plus stratégiques et à valeur ajoutée. En outre, l'adoption de flux de travail basés sur l'intelligence artificielle a entraîné une meilleure supervision du contenu généré par les utilisateurs, garantissant ainsi un niveau de qualité supérieur sur la plateforme. Cela a conduit à une plus grande confiance des utilisateurs et à une expérience globale plus satisfaisante. Grâce à notre solution, Navily est désormais en mesure d'offrir un environnement plus sûr, efficacement modéré et de haute qualité à sa communauté croissante de marins et de plaisanciers.

Outils utilisés

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