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FRH

FRH, abréviation de « French Riviera House Hunting », est une agence immobilière spécialisée dans l'assistance aux acheteurs intéressés par l'achat d'une propriété dans la célèbre région de la Côte d'Azur, située en France. La mission de FRH est de guider les acheteurs à travers toutes les étapes de l'achat d'une maison, de la sélection de la propriété aux négociations et aux formalités administratives, afin de garantir une expérience sans stress. Avec FRH, les clients ne sont jamais seuls à rechercher un bien immobilier : l'agence fournit un soutien personnalisé et professionnel, les aidant à identifier la maison de leurs rêves en fonction de critères spécifiques au client.

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Scénario

• Processus de recherche manuelle des propriétés : Le processus manuel de recherche de propriétés exigeait beaucoup d'efforts, car il impliquait la collecte manuelle d'informations provenant de différentes sources immobilières.
• Dispersivité des données : Les données immobilières ont été distribuées sur différentes plateformes, ce qui a entraîné des difficultés de gestion et augmenté le risque d'erreurs.
• Absence de communication interne : Le manque de communication entre les membres de l'équipe a ralenti le processus et augmenté le risque de duplication des efforts.
• Long processus de saisie des données clients: Le processus manuel de saisie des données clients a nécessité beaucoup de temps et de ressources.
• Gestion des listes de contrôle mises à jour : La gestion des listes de contrôle pour suivre l'état des activités nécessitait des mises à jour fréquentes et manuelles.
• Gestion des feuilles de calcul : La gestion de feuilles de calcul pour suivre les propriétés et les préférences des clients était laborieuse et sujette à l'erreur humaine.

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Méthodologie

• Utiliser la matrice WAVE © pour identifier les processus existants, identifier les goulots d'étranglement et établir les priorités de développement.
• Conception préliminaire de la solution pour relever les défis identifiés.
• Développement d'un MVP fonctionnel pour tester la logique du backend, les instructions et l'expérience utilisateur.
• Mettre en œuvre des automatisations telles que le Web Scraping avec le Webclipper Airtable pour simplifier la recherche de propriétés.

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Solution

La solution proposée est une plateforme CRM permettant de centraliser et d'unifier les données clients, ainsi que diverses automatisations pour optimiser le processus. Cela inclut l'envoi automatique d'e-mails lorsqu'un nouveau logement est disponible, simplifiant ainsi la gestion des propriétés et des clients.

Résultats

La transition vers une approche plus automatisée a permis de réaliser d'importants gains de temps et de réduire les erreurs manuelles. La recherche de propriétés a été améliorée grâce à l'automatisation du web scraping, tandis que la gestion des clients a été optimisée grâce à la plateforme CRM.

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Outils utilisés